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华北汛期降水分离时间尺度降尺度预测模型的改进

An Improvement in a Time-Scale Decomposition Statistical Downscaling Prediction Model for Summer Rainfall over North China

作     者:阮成卿 李建平 RUAN Chengqing;LI Jianping

作者机构:中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875 全球变化研究协同创新中心北京100875 

出 版 物:《大气科学》 (Chinese Journal of Atmospheric Sciences)

年 卷 期:2016年第40卷第1期

页      面:215-226页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:中国科学院战略性先导科技专项子课题XDA05090403 国家自然科学基金资助项目41375110 41475076~~ 

主  题:华北汛期降水 分离时间尺度 偏相关 条件降尺度 

摘      要:本文采用偏相关预报因子挑选法和条件降尺度法,对已有的华北汛期(7~8月)降水时间尺度分离(TSD)降尺度模型进行了改进。利用偏相关法,找到一个新的影响华北汛期降水年际分量的前期预报因子,即6月北大西洋—欧亚遥相关(AEAT)。该因子将扰动信号储存于北大西洋三极子结构,并在7~8月释放出来影响下游贝加尔湖低压系统的发展,从而影响华北汛期降水。利用6月Ni?o3指数和AEAT指数,本文建立了条件TSD统计降尺度模型,即按照预报因子的强度进行逐年分类,对于每个分类设计相应的预报模型,从而避免信息较弱因子的干扰。条件TSD降尺度方法显著改善了华北汛期降水的预测技巧,在独立检验阶段,预报降水与观测降水的相关系数由原模型的0.61提高到0.77,符号一致率从70%提高到87%。

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