基于属性相似度与聚类的知识服务匹配研究

作     者：郭宗祥 GUO Zong-xiang

作者机构：陕西国防工业职业技术学院机械工程学院西安710300 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2020年第9期

页      面：171-174页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：陕西国防工业职业技术学院专项科研计划项目(Gfy19-27) 陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2019JZ-50) 

主　　题：云制造 知识服务匹配 K-means聚类 属性相似度 

摘      要：针对云制造环境下产品研发知识服务匹配问题,在对知识资源属性详细描述的基础上,文章提出基于属性相似度衡量知识服务资源间的差异性,以达到知识服务匹配的精准性。基于相似度,以改进的K-means聚类算法对知识服务资源聚类,形成属性相近的类簇;基于可拓论完成类簇的初选,在类簇中完成知识服务匹配,以减小知识服务匹配的搜索空间。仿真结果表明,基于属性相似度与改进K-means聚类的知识服务匹配策略可极大提升知识服务匹配的效率,有效解决知识服务匹配问题。