回归函数核估计的随机加权法
RANDOM WEIGHTING METHOD FOR THE KERNEL ESTIMATOR OF REGRESSION FUNCTION作者机构：北京工业大学应用数理学院北京100022 郑州大学北校区数力系郑州450002
出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)
年 卷 期：2001年第21卷第1期
页 面：9-22页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：自然科学基金 教育部高等学校骨干教师资助
摘 要：本文利用随机加权法的思想，构造了回归函数 ｇ（ｘ）的核估计ｈｎ（ｘ）的随机加权统计量，证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量的误差分布的精度可达到或，其中０Ｍｎ→作为应用，我们也构造了（ｘ）和ｇ（ｘ）的置信区间．
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