基于CUDA并行的全球海洋表面温度场等值线提取算法研究

作     者：钱宸 杜震洪 曹润洲 张丰 刘仁义 QIAN Chen;DU Zhenhong;CAO Runzhou;ZHANG Feng;LIU Renyi

作者机构：浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室浙江杭州310028 浙江大学地理信息科学研究所浙江杭州310027 中南大学软件学院湖南长沙410083 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2014年第41卷第1期

页      面：82-89页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41101356 41001227) 国家863计划资助项目(2009AA12Z222) 国家海洋公益专项(200905012) 浙江省科技攻关计划项目(2009C33011) 教育部博士点专项基金资助项目(200803350017) 浙江省自然科学基金资助项目(Y5090130) 

主　　题：CUDA 等值线 并行 海表温度 

摘      要：在分析GPU并行架构和CUDA灵活可编程性基础上,提出了一种基于区间块搜索的等值线并行提取方法,可应用于全球海洋表面温度格网数据的分析.算法有效减少了等值线追踪过程中重复性的格网遍历及不必要的格网搜索.最后,实验采用了不同规模的海表温度场格网数据进行等值线的提取并比较串并行耗时,结果表明:(1)算法能实现全球海洋表面温度等值线的有效提取并提高其效率,尤其对于大规模格网数据;(2)基于所有实验数据,格网规模大于720×1 440时,相较于串行过程GPU执行体现了其效率上的优势,GPU与CPU串行耗时的加速比最大可达3.124.