基于高光谱数据的水体叶绿素a指数反演模型的建立

作     者：王金梁 秦其明 李军 林丛 徐若风 高中灵 Wang Jinliang;Qin Qiming;Li Jun;Lin Cong;Xu Ruofeng;Gao Zhongling

作者机构：北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2014年第30卷第3期

页      面：128-134页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 09[农学] 0710[理学-生物学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0828[工学-农业工程] 0903[农学-农业资源与环境] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0802[工学-机械工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家十二五科技支撑计划课题(2012BAC16B04 2012BAH29B03) 国家自然科学基金项目(41071221 41101312) 国家自然科学基金重点项目(41230747)资助 

主　　题：遥感 光谱分析 模型 水体叶绿素a 高光谱 漓江 叶绿素a指数 

摘      要：水体叶绿素a含量是反映水体质量的重要指标之一,利用遥感技术监测其含量具有众多优势。该研究利用2012年7月在广西壮族自治区桂林市漓江流域实地采集的水体高光谱数据和实验室化验分析数据,借鉴陆表植被叶绿素a的遥感反演模型,发展了一种新的水体叶绿素a提取指数(water chlorophyll-a index,WCI)。通过与反射率敏感波段法、波段比值法和半分析方法对比分析发现,新提出的WCI指数使用650、685、696 nm波段,波段稳定,决定系数R2可达0.58,均方根误差最小为0.24,受水体悬浮物影响小,在天津海河区域的验证效果也表明了该模型可以有效地提取水体叶绿素a含量。该方法扩展了水体叶绿素a监测的建模思路,对水体叶绿素a监测建模有一定的指导作用。