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基于不同空间插值法的黄海和东海北部游泳动物多样性空间分布研究

Study of the Distribution of Nekton Diversity Base on Spatial Interpolation Methods in the Yellow Sea and North East China Sea

作     者:唐政 单秀娟 关丽莎 金显仕 胡芷君 韩青鹏 TANG Zheng;SHAN Xiujuan;GUAN Lisha;JIN Xianshi;HU Zhijun;HAN Qingpeng

作者机构:上海海洋大学海洋科学学院上海201306 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室青岛266071 中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室山东省渔业资源与生态环境重点实验室青岛266071 中国海洋大学水产学院青岛266003 

出 版 物:《渔业科学进展》 (Progress in Fishery Sciences)

年 卷 期:2020年第41卷第6期

页      面:1-11页

核心收录:

学科分类:07[理学] 0713[理学-生态学] 

基  金:国家自然科学基金(31872692) 国家重点研发计划(2017YFE0104400) 山东省泰山学者专项共同资助 

主  题:游泳动物 多样性 空间插值 空间分布 

摘      要:物种多样性空间分布是生态学研究的重要内容之一,空间插值法在该领域应用广泛。本研究以2017年5月黄海和东海北部游泳动物多样性为例,选取种类数(S)、Shannon-Weaver多样性指数(H′)、Pielou均匀度指数(J)和Margalef丰富度指数(d)来衡量该海域物种多样性,应用反距离加权法(Inverse distance weighted,IDW)、径向基函数法(Radial basis function,RBF)、局部多项式法(Local polynomial interpolation,LPI)、普通克里格法(Ordinary kriging,OK)和协同克里格法(Ordinary cokriging,COK)对上述4种多样性指数进行插值,通过jackknife检验的方法选择适合每种多样性指数的空间插值法。结果表明,对于4种多样性指数,COK结果均最好,而其他4种方法精度较低,且差别不大。COK预测结果表明,S和d都呈现出东南部高,北部次之,中部最低的格局。H′和J也是中部最低,在南部和北部海域差异不大。4种多样性指数在32°N以南海域的高值区范围大致相同。COK可以作为黄海和东海北部游泳动物多样性空间插值的方法。

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