Statistical Monitoring of Chemical Processes Based on Sensitive Kernel Principal Components

作     者：JIANG Qingchao YAN Xuefeng 

作者机构：Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes of Ministry of Education EastChina University of Science and Technology Shanghai 200237 China 

出 版 物：《Chinese Journal of Chemical Engineering》 (中国化学工程学报（英文版）)

年 卷 期：2013年第21卷第6期

页      面：633-643页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0804[工学-仪器科学与技术] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 0703[理学-化学] 

基　　金：Supported by the 973 project of China （2013CB733600）  the National Natural Science Foundation （21176073）  the Doctoral Fund of Ministry of Education （20090074110005）  the New Century Excellent Talents in University （NCET-09-0346）  ＂Shu Guang＂ project （09SG29） and the Fundamental Research Funds for the Central Universities. 

主　　题：核主成分分析 在线监测 统计量 敏感 化工过程 基础 组成部分 监控信息 

摘      要：核主管部件分析(KPCA ) 方法采用开始的几个核主管部件(KPC ) ，它为过程监视显示正常观察的大多数变化信息，但是不能反映差错信息。在这研究，敏感内核主管部件分析(SKPCA ) 被建议改进监视性能的过程，即，错过了察觉率处理 T2 统计、摆平的预言错误 SPE 统计数值和还原剂的不和。T2 统计数值能被用来沿着每 KPC 直接测量变化并且分析察觉表演以及在一个过程捕获最有用的信息。随沿着每 KPC 的 T2 统计数值的变化率的计算， SKPCA 为进程监视选择敏感内核主管部件。一个模仿的简单系统和田纳西伊斯门过程被采用在联机监视上表明 SKPCA 的效率。结果显示监视表演显著地被改进。