改进鲸鱼优化算法在电力负荷调度中的应用

作     者：徐建中 晏福 XU Jian-zhong;YAN Fu

作者机构：哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期：2020年第29卷第9期

页      面：149-159页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金应急项目(71841054) 黑龙江省哲学社会科学研究规划青年基金项目(18JYC257) 黑龙江省高校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2018151) 

主　　题：鲸鱼优化算法 黄金分割搜索 非均匀变异 电力负荷调度 

摘      要：为了提高鲸鱼优化算法(WOA)的全局优化性能,提出了一种基于黄金分割搜索的改进鲸鱼优化算法(GWOA)。首先利用黄金分割搜索对WOA的初始种群进行初始化,使得初始种群能够尽可能的靠近全局最优解,然后利用黄金分割搜索所形成的变区间,进行变区间黄金分割非均匀变异操作,以增加WOA的粒子多样性和提高粒子跳出局部最优陷阱的能力,从而改善WOA的寻优性能。选取了15个大规模测试函数进行数值仿真测试,仿真结果和统计分析表明GWOA的寻优性能要优于对比文献的改进鲸鱼优化算法(IWOA)。此外,将GWOA用于对工程实际应用领域中的电力负荷优化调度问题进行实例分析,实例应用结果表明,GWOA能有效对电力负荷优化调度问题进行寻优求解。