基于数学形态学的快速糖尿病视网膜病变自动检测方法

作     者：高玮玮 沈建新 王玉亮 GAO Wei-wei;SHEN Jian-xin;WANG Yu-liang

作者机构：南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2012年第32卷第3期

页      面：760-764页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 0703[理学-化学] 0802[工学-机械工程] 0836[工学-生物工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家(863计划)项目(2006AA020804) 中央高校基本科研业务费专项(南航NJ20100027) 江苏省科技支撑计划项目(BE2010652)资助 

主　　题：眼底视网膜图像 糖尿病视网膜病变 数学形态学 光谱特征 自动检测 

摘      要：基于眼底视网膜图像的糖尿病视网膜病变(糖网)自动检测不仅可使得实施大规模糖网筛查成为可能,也可为糖网早期诊断、及时治疗以及人眼视觉科学研究提供重要依据。为此,提出了基于数学形态学的糖网病灶自动检测算法:首先利用数学形态学结合阈值分割快速提取出视盘,在此基础上得到病灶候选区域;然后利用形态学重建等获取精确的病灶轮廓,从而实现病灶的准确检测。实验结果表明,该算法能够快速,有效地检测出眼底视网膜图像中的糖网病灶。