基于信息熵的变星光谱快速识别方法

作     者：蔡江辉 孟文俊 孙士卫 赵旭俊 张继福 CAI Jiang-hui;MENG Wen-jun;SUN Shi-wei;ZHAO Xu-jun;ZHANG Ji-fu

作者机构：太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 太原科技大学机械电子工程学院山西太原030024 中国科学院国家天文台北京100012 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2012年第32卷第1期

页      面：255-258页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41140027 60773014 51075289) 山西省青年科学基金项目(2008021028)资助 

主　　题：变星光谱 信息熵 异常数据 

摘      要：变星对人类研究宇宙的起源与发展具有重要意义,对于变星研究的困难首先源于对变星的筛选和识别,即如何从海量恒星光谱数据中有效识别变星光谱。传统的异常数据定义试图通过不同的方式寻找异常数据与一般模式之间的偏差,进而予以定量分析和筛选。然而,这种方法的时间复杂度过大,且结果存在不可理解和无法解释的问题。文章利用熵可以反映系统有序程度与稳定程度的特性,引入信息熵作为衡量数据集一般模式的标准,提出了基于信息熵的变星光谱快速识别方法。该方法显著降低了算法的时间复杂度,有效地消除了人为主观因素对识别结果的影响。采用国家天文台提供的Sloan数字巡天数据实验验证了该方法的可行性和有效性。