基频轨迹转换算法及在语音转换系统中的应用研究

作     者：陈芝 张玲华 CHEN Zhi;ZHANG Ling-hua

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物：《南京邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition)

年 卷 期：2010年第30卷第5期

页      面：83-87页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：国家自然科学基金(60872105)资助项目 

主　　题：STRAIGHT模型 基频转换 人工神经网络 语音转换 

摘      要：提出并实现了一种基于广义人工神经网络和STRAIGHT模型的高效基频轨迹跟踪算法。一方面,STRAIGHT模型可以对语音信号的基频进行较大幅度的修改而不至于引起合成语音质量的下降。另一方面,利用人工神经网络优良的预测能力,学习源说话人和目标说话人的基频轨迹之间的内在联系,实现基音频率的转换。语谱图分析、主观意见分评价结果表明:提出的基频轨迹跟踪算法在合成语音质量及目标特征映射上都远远好于传统的基频转换算法。