盲环境下的数字图像可信性评估模型研究
Research on Trustworthiness Evaluation Model for Digital Image in Blind Environment作者机构：武汉大学计算机学院武汉430079 合肥工业大学计算机与信息学院网络与信息安全研究所合肥230009 空天信息安全及可信计算教育部重点实验室武汉430072
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2009年第32卷第4期
页 面：675-687页
核心收录：
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金重大研究计划(90718006) 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2007CB310801) 教育部博士点基金(20070486107)资助
主 题：数字图像 评估模型 可信性判断模型 可信性历史度量模型 可信性综合度量模型
摘 要：随着各种数字图像处理软件和信息隐藏软件的涌现,数字图像正面临信任危机.文中从可信的角度考虑数字图像的安全问题,提出盲环境下数字图像可信性评估的概念.文中提出了两类可信性评估模型:可信性判断模型和可信性度量模型.可信性判断模型在数字图像取证技术的基础上,围绕数字图像的不同生命阶段,判断数字图像是否可信.可信性度量模型分为可信性综合度量模型和可信性历史度量模型两种.文中设计了一种基于隐马尔可夫(HMM)的历史度量模型和一种基于模糊层次分析法的综合度量模型.在所设计模型的基础上,文中进一步研究了盲环境下数字图像可信性评估体系.文中最后通过实验结果验证了所提出的数字图像可信性综合度量模型的有效性.
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