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基于机器视觉的芯片料管计数系统设计

Design of Chip Tube Counting System Based on Machine Vision

作     者:金佛荣 高皑琼 王凌强 JIN Forong;GAO Aiqiong;WANG Lingqiang

作者机构:甘肃工业职业技术学院电信学院甘肃天水741025 

出 版 物:《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期:2020年第50卷第10期

页      面:863-867页

学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基  金:甘肃省青年科技基金资助项目(1610RJYE127) 

主  题:机器视觉 多层神经网略 图像分割 Halcon 

摘      要:为了降低半导体企业清点芯片料管的人力成本,在总结已有机器视觉计数技术的基础上,针对芯片料管的具体特点,研制了一套通过机器视觉清点芯片料管的系统,通过多层神经网络(MLP)算法对图像进行分割,从背景中提取目标,对目标区域进行图像形态学处理后计数,得到芯片料管的数量,通过反复的实验室测试和现场调试,当光照强度在100~8000 lx之间时,计数准确率可以达到100%,满足产线的要求。

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