基于定量递归分析的高压断路器机械缺陷辨识及应用

作     者：杨秋玉 阮江军 张灿 庄志坚 翟鹏飞 Yang Qiuyu;Ruan Jiangjun;Zhang Can;Zhuang Zhijian;Zhai Pengfei

作者机构：武汉大学电气与自动化学院武汉430072 国网江苏省电力公司南京供电公司南京210019 ABB(中国)有限公司中压产品技术中心厦门361006 中能电气股份有限公司福州350002 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2020年第35卷第18期

页      面：3848-3859页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902400) 

主　　题：高压断路器 机械缺陷检测 振动信号 信号分割 定量递归分析 

摘      要：针对采用振动信号识别高压断路器(HVCBs)机械缺陷困难及难于实现工程应用问题,提出一种基于定量递归分析(RQA)的振动信号分析方法,并将其应用于变电站在运高压断路器机械缺陷辨识中。为便于缺陷部位的准确定位,将高压断路器振动信号分割为各功能子区,将各功能子区信号映射至高维相空间,以充分展示高压断路器动力学变化特征,并在相空间进行递归图重构。最后,引入递归率(RR)、确定率(DET)、最大对角线长度(Lmax)、信息熵(ENT)、层状度(LAM)和捕获时间(TT)对各功能子区递归图进行定量分析,以实现高压断路器机械缺陷的有效辨识。试验结果表明,所提方法能够准确地辨识高压断路器的机械缺陷,在实际工程应用中也表现出较高的准确率。