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间接矩阵变换器-异步电机调速系统模型预测控制权重系数自整定方法

A Weighting Factor Self-Tuning Method in Model Prediction Control for Indirect Matrix Converter with Induction Motor System

作     者:梅杨 易高 Mei Yang;Yi Gao

作者机构:北方工业大学北京市变频技术工程技术研究中心北京100144 

出 版 物:《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期:2020年第35卷第18期

页      面:3938-3948页

核心收录:

学科分类:080804[工学-电力电子与电力传动] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:北京市自然科学基金(3192012) 国家自然科学基金(51477003)资助项目 

主  题:权重系数 模型预测 间接矩阵变换器 模糊理论 自整定 

摘      要:权重系数是模型预测控制中至关重要的控制参数,直接影响着被控系统的运行性能。为了保证间接矩阵变换器驱动异步电机调速系统可以在不同工况下具有良好的运行特性,该文提出一种权重系数自整定方法。该方法基于模糊理论,将模型预测控制方法中的各个性能指标作为模糊输入变量,权重系数作为模糊输出变量,利用模糊控制算法实时调节权重系数,以适应负载工况和运行状态的变化。仿真和实验结果表明,在系统运行过程中权重系数实现了适应不同工况的自整定。采用基于自整定参数的模型预测控制方法,保证了良好的网侧电能质量和异步电机优越的动静态调速性能。与传统恒定权重系数的模型预测方法相比,网侧电流中谐波畸变率显著降低。

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