基于约束条件的广义正交匹配追踪CS雷达成像算法

作     者：夏朝禹 高瑜翔 谢建峰 楚春阳 XIA Chaoyu;GAO Yuxiang;XIE Jianfeng;CHU Chunyang

作者机构：成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225 

出 版 物：《成都信息工程大学学报》 (Journal of Chengdu University of Information Technology)

年 卷 期：2020年第35卷第4期

页      面：400-405页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：四川省数育厅高校创新团队项目(15TD0022) 

主　　题：雷达成像 压缩感知 噪声抑制 广义正交匹配追踪 

摘      要：强高斯噪声破坏了成像区域的稀疏性,造成传统压缩感知(CS)雷达B-scan像中出现若干虚假目标。针对以上问题提出一种基于约束条件的广义正交匹配追踪(C-gOMP)改进算法,可以显著提高CS雷达在强高斯杂波背景下的成像性能。首先,该算法将回波数据进行贪婪迭代;然后,使用代价函数对迭代后的系数施加更深层次的约束以保证整个函数的收敛性,即在重构过程中针对高斯分量进行抑制。仿真结果表明,在相同实验条件下,C-gOMP获得的距离向分辨率为传统匹配滤波法的2倍。在SNR为O dB时,成像成功率比gOMP高出20%,得到的二维B-scan像的M,sg.系数约为gOMP的2倍。