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大数据时代数据挖掘技术分析

Analysis of Data Mining in Big Data Era

作     者:张凌燕 Zhang Lingyan

作者机构:常州工程职业技术学院图文信息中心江苏常州213164 

出 版 物:《黑龙江科学》 (Heilongjiang Science)

年 卷 期:2020年第11卷第18期

页      面:90-91页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:大数据时代 数据挖掘技术 聚类分析 关联分析 

摘      要:数据挖掘技术是依托于大数据技术所诞生和发展的新技术,它隶属于人工智能技术,主要应用于商业领域。数据挖掘技术的诞生源自原始数据具有不规则性、复杂性、多样性等特点。运用数据挖掘技术可以将原始数据中具有价值的信息提取出来,使其发挥出更多的作用。通过聚类分析、分类和预测、关联分析等手段,发现数据挖掘技术在市场营销领域、制造业领域、电信领域、教育领域都得到了广泛的应用。在可预期的将来,数据挖掘技术还会在更多的领域中大放异彩,为社会经济发展提供技术支持和数据信息服务。

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