延迟焦化开工线腐蚀机理及温度模型预测

作     者：任佳 王西刚 赵梦恩 金浩哲 REN Jia;WANG Xigang;ZHAO Meng’en;JIN Haozhe

作者机构：浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭州310018 

出 版 物：《石油学报（石油加工）》 (Acta Petrolei Sinica(Petroleum Processing Section))

年 卷 期：2020年第36卷第5期

页      面：988-994页

核心收录：

学科分类：081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFF0210406) 国家自然科学基金项目(51876194) 浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007)资助 

主　　题：延迟焦化 H 2S腐蚀 开工线温度预测 高斯过程回归 万有引力搜索 

摘      要：以某延迟焦化装置为研究对象,明确了延迟焦化装置开工线发生的低温湿硫化氢(H2S)腐蚀问题并分析了腐蚀机理,在此基础上确立了开工线温度作为腐蚀失效的表征参量;由于开工线温度直接测量有延迟、成本高,且延迟焦化生产中各环境变量具有较强的非线性、时变性和复杂性,在高斯过程回归(GPR)模型的基础上,提出了基于引力搜索算法(GSA)优化的复合核函数高斯过程回归(GSA-CKGPR)模型,实现了开工线温度的软测量。通过对实际延迟焦化过程数据的训练预测分析,表明该预测模型相比于单核GPR模型、支持向量回归机(SVR)模型以及其他启发式优化算法具有更好的预测精度和稳定性,相对GPR模型均方根误差降低了47.3%,有利于延迟焦化开工线温度的精准预测,可为该装置的工艺操作参数优化及安全稳定运行提供理论支撑。