典型电磁泄漏信号特征提取与统计分析

作     者：王梦寒 刘文斌 丁建锋 李雨锴 WANG Meng-han;LIU Wen-bin;DING Jian-feng;LI Yu-kai

作者机构：成都新欣神风电子科技有限公司四川成都611731 中国电子科技网络信息安全有限公司四川成都610041 中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041 西南交通大学四川成都610031 

出 版 物：《通信技术》 (Communications Technology)

年 卷 期：2020年第53卷第9期

页      面：2320-2327页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：电磁信息安全 电磁泄漏 特征提取 统计分布 信号识别 

摘      要：电磁泄漏信号含有许多反映其属性的特征参数。为了充分挖掘信号中的隐藏信息,实现信号识别、分类等多种目标,需要对信号进行特征提取与特征参数统计分析。通过建立时域、频域的特征提取方法和对典型电磁泄漏信号特征参数统计分布的分析,初步验证了特征提取与统计分布可作为电磁信息安全信号识别工作中的一种预处理方法。不仅可以更直观地呈现出电磁特征,也为有效信号的筛选和信号的识别与分类提供了一个具体量化的参考,解决了简单目标不同状态或不同行为的粗分类问题,进而为异常信号检测、设备行为识别等应用提供了有力支撑。