基于遗传多目标优化的河流自动选取模型
Automated Elimination of River Based on Multi-Objective Optimization Using Genetic Algorithm作者机构：信息工程大学测绘学院
出 版 物：《中国矿业大学学报》 (Journal of China University of Mining & Technology)
年 卷 期：2006年第35卷第3期
页 面：403-408页
核心收录：
学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(40471115) 辽宁工程技术大学地理信息系统实验室开放基金项目(2004003)
摘 要：在分析河系自身特点以及河流选取基本原则基础上,建立了基于遗传多目标优化的河流自动选取模型:首先建立面向河系空间知识的结构化河流数据模型,然后运用遗传多目标优化算法对河流进行自动选取.该模型综合考虑了河流选取中的河流长度、河流间隔、河流的重要性等指标,同时兼顾了河流选取对河网总体结构特征的保持.实验证明了该思想的合理性和有效性,与传统方法相比,该方法具有较高的自动化和智能化水平.
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