多维度创新路径识别与发现研究

作     者：严素梅 吉久明 陈荣 孙济庆 Yan Sumei;Ji Jiuming;Chen Rong;Sun Jiqing

作者机构：华东理工大学科技信息研究所上海200237 

出 版 物：《图书馆杂志》 (Library Journal)

年 卷 期：2020年第39卷第9期

页      面：104-110页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 120502[管理学-情报学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：创新路径识别与发现 共词 共引 机构合作 社会网络 

摘      要：基于科技文献,将文献计量学与社会网络分析技术相结合,把文献计量学的通用指标量化为创新路径识别与发现的模型因子,立体、多维度地识别与发现创新路径。利用共词关系、共引关系、合作关系的网络演化作为研究视角,搭建共现关系分析平台,从三个维度分别揭示:创新热点的涌现、发展、漂移;创新知识的创造、扩散、继承;创新主体的动态演化,实现创新路径的多维度识别与发现,从而揭示创新发展过程、优化创新路径以及提升创新能力。选择盐湖资源开发利用领域作为实证研究的对象,对该领域创新热点的动态演化、创新知识的扩散路径和创新主体的演化现状进行了量化测度。