网络舆情威胁预警等级多指标直觉模糊综合评价模型

作     者：俞裕兰 杨靛青 郭黛翎 YU Yulan;YANG Dianqing;GUO Dailing

作者机构：福建商学院福建福州350002 福州大学经济与管理学院福建福州350002 

出 版 物：《三明学院学报》 (Journal of Sanming University)

年 卷 期：2020年第37卷第4期

页      面：11-20,39页

学科分类：050301[文学-新闻学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71572040) 博士后科学基金资助项目(2017M612118) 福建省自然科学基金面上项目(2018J01810) 福建省社会科学规划资助项目(FJ2018B076,FJ2019B139)。 

主　　题：网络舆情 评价指标 预警等级 隶属度 模糊综合评价 

摘      要：伴随着移动互联网的蓬勃发展,网络舆情的重要性逐渐提升。网民们往往将关注度和讨论聚焦于一些具有一定程度敏感性的焦点问题上,同时现实社会的复杂性也容易导致网络舆情往错误方向发展,给国家形象造成负面影响。因此,及时监测和预警网络舆论是至关重要且有意义的。从影响舆情发展的主体要素、客体要素、外部要素3方面出发,建立了三级层次的网络舆情威胁预警等级评价指标体系,构建了网络舆情威胁预警等级模糊综合评价模型,通过TOPSIS评价方法确定网络舆情威胁的预警等级,并运用实际案例验证了该模型的可行性和实用性。研究结果可为现实复杂的网络舆情威胁预警提供理论参考和方法支持。