自回归滑动平均模型法预测宁波市奉化区的人口出生率变化趋势

作     者：王郁玲 汪玺 Wang Yuling;Wang Xi

作者机构：宁波市奉化区妇幼保健院妇产科浙江宁波315500 宁波市奉化区疾病预防控制中心办公室浙江宁波315500 

出 版 物：《国际流行病学传染病学杂志》 (International Journal of Epidemiology and Infectious Disease)

年 卷 期：2020年第47卷第4期

页      面：341-343页

学科分类：0303[法学-社会学] 03[法学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 030302[法学-人口学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主　　题：出生率 自回归滑动平均模型 预测 

摘      要：目的探讨利用自回归滑动平均模型法(ARIMA)对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性。方法利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983—2013年出生率数据拟合ARIMA模型,对模型参数与残差进行统计学分析,并利用拟合的模型对奉化区2014—2018年的出生率进行预测。结果拟合的模型为ARIMA(0,1,0),模型的残差分析表明残差符合白噪声过程。2014—2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40%,相对误差率最小的是2015年为3.25%。结论ARIMA(0,1,0)模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势,可用于未来奉化区出生率的短期预测。