基于自动化剪枝策略的青铜铭文识别方法
Bronze Inscription Recognition Method Based on Automatic Pruning Strategy作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500
出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)
年 卷 期：2020年第57卷第16期
页 面：249-256页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金(11873027 61462052)
主 题：图像处理 神经网络 青铜铭文数据集 模型剪枝 图像识别
摘 要：准确并高效地识别青铜铭文在考古学、历史学、文字学等领域具有重要的意义。构建了公开的青铜铭文数据集,为后续研究提供了数据参考。同时在基于L1范数的卷积核剪枝基础上,提出了一种自动化模型剪枝策略,无需人为设置剪枝比例即可自动完成剪枝操作。实验结果表明,以LeNet网络为基础模型,剪枝后的参数量和FLOPS仅为原模型的30%和69%,准确率达到97.62%,所提方法适用于青铜铭文数据集。
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