独立分量分析及其在信号处理中的应用

作     者：杨俊美 余华 韦岗 Yang Jun-mei;Yu Hua;Wei Gang

作者机构：华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第40卷第11期

页      面：1-12页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 081002[工学-信号与信息处理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61004054 61071212) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZZ0028) 

主　　题：信号处理 独立分量分析 盲源分离 高阶统计量 

摘      要：独立分量分析是近年来由盲源分离技术发展而来的一种多维信号统计处理方法,可以根据源信号的基本统计特征,由观测数据最终恢复出源信号.该方法在很多与信号处理相关的领域有强大的应用潜力.文中简要介绍了独立分量分析的基本概念、原理及各种独立性判据,综述了独立分量分析在语音信号处理、图像处理、移动通信等领域的应用,最后结合笔者的研究探索,总结了独立分量分析的研究进展和发展趋势.