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一种改进的复杂场景运动目标检测算法

An Improved Algorithm of Moving Object Detection in Complex Scenes

作     者:张显亭 陈树越 陈颖鸣 ZHANG Xianting;CHEN Shuyue;CHEN Yingming

作者机构:中北大学信息与通信工程学院太原030051 

出 版 物:《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期:2009年第22卷第8期

页      面:1146-1149页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:运动目标检测 混合高斯模型 时间滤波 数学形态学 

摘      要:提出了一种复杂场景视频序列中运动目标精确检测及提取的改进算法,该算法首先采用混合高斯模型(简称GMM)对背景及前景建模快速地实现前景运动区域提取,然后结合目标帧间相关性和随机噪声帧间无关的特点采用时间滤波(Tem-poral Filter)法和数学形态学进行后处理。实验结果表明本文所采用的改进算法能准确的提取运动目标滤除动态噪声,提高了检测鲁棒性,对复杂干扰场景下的实时运动目标检测得到了较令人满意的效果。

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