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基于预防性散热的服务器功耗优化方法研究

Server power optimization based on predictive thermal dissipation

作     者:林楷智 宗艳艳 张雁南 LIN Kai-zhi;ZONG Yan-yan;ZHANG Yan-nan

作者机构:高效能服务器和存储技术国家重点实验室北京100085 浪潮(北京)电子信息产业有限公司北京100085 

出 版 物:《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期:2020年第42卷第8期

页      面:1331-1338页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划(2017YFB1001700) 

主  题:高性能服务器 存储 预测 功耗优化 

摘      要:随着互联网行业的高速发展和5G时代的到来,对于高性能服务器和存储设备的需求越来越大,但同时对于设备功耗优化的要求也越来越高。提出了一种基于预防性散热的功耗优化控制策略对服务器的功耗进行优化。首先获取设备的最高温度,与温度阈值比较后设为参考点,通过评估参考点的电流变化来预测温度变化的趋势,随后发出相对应的控制信号来预先调节风扇转速,达到功耗优化的目的。搭建了实验系统,并针对系统的功耗优化问题,设计不同周期相同占空比、相同周期不同占空比以及不同温度3组实验来对所提控制策略进行验证,实验结果表明所提出的控制策略可以有效地降低设备功耗。

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