基于ARIMA和GM(1,1)模型的中国大豆进口量及进口额预测

作     者：彭世广 耿献辉 PENG Shi-guang;GENG Xian-hui

作者机构：南京农业大学经济管理学院江苏南京210095 

出 版 物：《大豆科学》 (Soybean Science)

年 卷 期：2020年第39卷第4期

页      面：626-632页

学科分类：120301[管理学-农业经济管理] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1203[管理学-农林经济管理] 020206[经济学-国际贸易学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(71333008) 现代农业产业技术体系建设专项(CARS-28) 江苏省社科基金重大项目(K0201900192) 

主　　题：大豆 进口量 进口额 预测 

摘      要：为准确预测2020-2022年中国大豆的进口量及进口额,分别采用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及ARIMA-GM组合模型对2016-2019年大豆进口量及进口额数据进行拟合,以降低预测风险,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测。研究表明:大豆进口量及进口额均可采用ARIMA-GM组合模型进行预测,预测结果显示,2020-2022年中国大豆进口量将分别为8.76×10^7,8.94×10^7和9.33×10^7 t;大豆进口额将分别为357.59×10^8,375.73×10^8和398.44×10^8 USD。研究结论科学、可靠,可为中国大豆产业的经营和管理提供一定的科学依据。