基于近红外快速检测技术生产高品质豆粕技术研究

作     者：张佳宁 唐月 刘文质 刘竞阳 刘天一 于殿宇 李忠华 朴仁官 刘立新 Zhang Jianing;TangYue;Liu Wenzhi;Liu Jingyang;Liu Tianyi;Yu Dianyu;Li Zhonghua;Piao Rengong;Liu Lixin

作者机构：中垦国邦(天津)有限公司天津300000 东北农业大学哈尔滨150030 绥化金龙油脂有限责任公司绥化152000 浙江创谱科技有限公司台州318001 肇东市东龙节能新技术有限公司肇东市151100 

出 版 物：《粮食与食品工业》 (Cereal & Food Industry)

年 卷 期：2020年第27卷第4期

页      面：62-65页

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 

基　　金：黑龙江省教育厅省属高校研发项目(项目编号:TSTAU-R2018010) 

主　　题：大豆粕 近红外光谱 模型 精准质量控制 

摘      要：本研究应用近红外光谱快速检测技术,对生产线上的豆粕样品进行扫描,建立近红外光谱检测预测模型,分别采用近红外光谱检测及湿化学方法检测相同样品后,大豆粕水分、蛋白、脂肪含量的SEP分别为0.111、0.238和0.109,准确度与湿化学方法相近,对近红外检测技术引入的点位进行了摸索,最终将近红外检测点设定在蒸脱机后及成品粕处。使用近红外检测技术持续扫描生产线豆粕样品,及时反馈回工艺控制,产品质量更为稳定,生产控制的精确度和准确度较好。