推荐算法的现状和趋势发展
Current situation and trend of recommendation algorithm作者机构：南华大学计算机学院湖南衡阳421000 南华大学船山学院湖南衡阳421000
出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)
年 卷 期：2020年第31卷第17期
页 面：129-130页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：网络上的信息越来越丰富和杂乱,大家都希望能在尽可能短的时间内从网上获得有效的信息,因此对于推荐系统的要求越来越严格。在推荐算法已经发展较完善的背景下,本文对协同过滤算法、基于内容的推荐、基于流行度的推荐、基于模型的推荐、基于关联规则的推荐以及混合算法等不同的推荐算法进行分析并判断各种算法的优势和劣势,并对推荐算法的发展趋势提出了简单的看法,对于推荐系统的研究以及核心算法的选择具有良好的参考价值。
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