基于条件GAN的无人机智能光通信

作     者：牟迪 蒙文 赵尚弘 王翔 刘文亚 MU Di;MENG Wen;ZHAO Shang-hong;WANG Xiang;LIU Wen-ya

作者机构：空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 

出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期：2020年第50卷第8期

页      面：929-934页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0803[工学-光学工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：无人机 激光通信 条件GAN DNN 

摘      要：首先介绍了无人机激光通信技术的先进性和重要性,然后引入深度神经网络(DNN)来开发无线端到端通信系统,其中DNN被应用于:编码,解码,调制和均衡。准确的信道状态参数(CSI)是计算DNN所必须的,但在激光通信系统中,信道信息很难提前获得或随时间和环境变化很大,本文将使用条件生成对抗网(GAN)来表示信道效应,其中发射机的编码信号和与导频数据相对应的接收信号将用作条件信息。通过对加性高斯白噪声(AWGN)和对数正态信道的仿真结果表示,该方法可以做到无明确CSI情况下完成高质量传输。