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基于粗网格CFD模拟方法的室内空气污染物实时寻源反计算研究

Inverse Modeling of Indoor Airborne Contaminant Source Location Application of Coarse-grid Computational Fluid Dynamics

作     者:范雪妮 王海东 胡毅冰 Fan Xueni;Wang Haidong;Hu Yibing

作者机构:上海理工大学环境与建筑学院上海200093 

出 版 物:《流体机械》 (Fluid Machinery)

年 卷 期:2020年第48卷第7期

页      面:77-83页

核心收录:

学科分类:080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:国家自然科学基金项目(51508326) 上海浦江人才计划项目(15PJ1406300) 

主  题:CFD模拟 反计算 联合概率法 粗网格 

摘      要:室内空气污染泄漏等事件中,及时定位污染源所在的位置,对于消除污染的影响将产生极大的帮助,联合概率法结合CFD模拟获得的气流组织数据在污染物寻源反计算中被广泛应用.对非稳态气流问题进行污染物寻源反计算时,为准确定位污染源的位置,通常采用CFD网格无关解获得流场数据,但计算周期长,无法实时寻源定位.本文以典型的办公室为例,利用不同网格数量获得的气流场进行寻源反计算,发现粗网格模型可以精确定位污染源位置,其速度场也与CFD网格无关解的十分相似,表明粗网格在非稳态气流场中可以准确定位污染源的位置,同时相较于网格无关解提升了70%以上的时间,提高了定位的速度,可以实时寻源定位,为后续救援赢得宝贵的时间.

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