小波多尺度和多星融合的GPS-IR土壤湿度反演

作     者：张志刚 梁月吉 任超 黄仪邦 潘亚龙 ZHANG Zhigang;LIANG Yueji;REN Chao;HUANG Yibang;PAN Yalong

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004 

出 版 物：《测绘科学技术学报》 (Journal of Geomatics Science and Technology)

年 卷 期：2020年第37卷第2期

页      面：133-137,143页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41901409) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247) 广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139230) 

主　　题：全球定位系统干涉反射测量 土壤湿度 小波分析 卫星反射信号 熵值法 

摘      要：全球定位系统干涉反射测量GPS-IR(Global Positioning System Interferometric Reflectometry)是利用多路径信噪比反射分量参数幅度、相位、频率的变化监测地表环境的技术。针对多路径信号中同时包含卫星直射信号和反射信号,传统低阶多项式难以准确提取卫星反射信号有效参数的问题,本文利用小波分析对卫星直射、反射信号进行分离,准确获取卫星反射信号,利用熵值法多星融合模型反演土壤湿度。经理论和实验研究表明:该方法能够更为精确地反映测站周围土壤湿度的变化,有效改善了部分异常跳变现象。相关系数为0.914,相比单星反演模型至少提高18.4%。