非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验
Testing for Autocorrelation and Presence of Random Effects in Nonlinear Models Based on Longitudinal Data作者机构：东南大学数学系
出 版 物：《应用数学》 (Mathematica Applicata)
年 卷 期：2004年第17卷第1期
页 面：42-48页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目 (1 0 371 0 1 6 ) 国家社会科学基金资助项目 (0 2BTJ0 0 1 )
主 题：非线性纵向数据模型 自相关性 随机效应 存在性 统计学
摘 要：刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 .
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