全媒体时代基于情感和耦合网络的舆情传播模型研究

作     者：魏静 丁乐蓉 朱恒民 洪小娟 林萍 Wei Jing;Ding Lerong;Zhu Hengmin;Hong Xiaojuan;Lin Ping

作者机构：南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2020年第39卷第8期

页      面：110-116页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目“基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究”(编号:71704085) 教育部人文社会科学基金资助项目“链路预测视角下的互联网舆情群体事件预警机制研究”(编号:17YJA870021) 国家自然科学基金资助项目“基于主路径网络的舆情传播态势预测与干预研究——以社会化媒体中舆情为对象”(编号:71874088) 江苏省社会科学基金项目“大数据时代基于话题演化视角的网络舆情监控与应对路径研究”(编号:15TQB004)的研究成果之一 

主　　题：全媒体时代 舆情情感 舆情传播 耦合网络 SIR模型 

摘      要：[目的/意义]解析全媒体时代媒体对舆情及情感的影响作用,挖掘媒体属性对舆情传播的影响机制,继而对耦合网络的舆情扩散进行疏导和有效控制。[方法/过程]根据情绪感染理论将情感引入SIR模型,根据媒体作用设计了耦合网络的舆情动态传播过程,并对媒体属性、情感及耦合网络对舆情传播的影响进行对比分析。[结果/结论]改进的模型突出了全媒体时代媒体的重要作用,通过对比得出媒体报道力度、可信度和数量对舆情传播有正向推动作用,媒体报道加快了传播速度,对舆情具有情感导向作用,且负情感信息在传播中有更强生命力,耦合网络对传播具有推动作用等结论,并据此提出了具有针对性的舆情疏导策略,发挥全媒体时代媒体管控舆情的优势。