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集成互补不变特征的SAR影像自动配准

Automatic SAR image registration of integrated complementary invariant features

作     者:王晓华 邓喀中 杨化超 

作者机构:河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室徐州221116 

出 版 物:《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)

年 卷 期:2014年第26卷第1期

页      面:52-56页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:欧空局CAT-1项目(编号:8371) 江苏省博士后科研资助计划项目(编号:1101109C)共同资助 

主  题:合成孔径雷达(SAR)影像 自动配准 Canny边缘 SIFT算法 

摘      要:合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像的精确配准是使用SAR影像准确分析矿区变形的前提。虽然目前已有的影像配准算法很多,但是直接应用于SAR影像配准的效果还不够理想。为此,提出了一种集成互补不变特征的配准方法。该方法首先利用Canny边缘检测算法对影像进行区域分割,利用获得的分割区域进行粗匹配,然后应用改进Canny边缘特征的SIFT算法进行精匹配,最终获得精确配准的SAR影像。该方法能够降低由单纯使用SIFT特征进行匹配所产生的巨大计算量。通过实验分析可知,该方法能够准确配准矿区SAR影像,为矿区变形分析和综合治理提供高质量的影像数据。

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