融合灰度变换和空间滤波的形态学红外图像增强算法
Algorithm for infrared image enhancement combining gray-scale transformation and spatial filtering作者机构：南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063
出 版 物：《南昌工程学院学报》 (Journal of Nanchang Institute of Technology)
年 卷 期：2013年第32卷第3期
页 面：1-5页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：江西省光电子与通信重点实验室开放基金项目(GDZ2011003) 南昌航空大学博士基金项目(EA201104315) 南昌航空大学教学改革项目(JY1240)
摘 要：针对红外弱目标图像对比度差、信噪比低等特点,提出了一种结合局部线性变换和空间滤波数学形态学的红外图像弱目标增强方法.该方法采用局部线性变换对图像进行局部灰度拉伸,利用数学形态学方法对图像数据进行简化,较好地保持了目标的基本形状和边缘,同时去除不相干的信息,提高了图像的对比度和信噪比,有利于后续的图像分割.
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