利用GPS-IR估算雪深的反演模型研究

作     者：张志刚 梁月吉 任超 黄仪邦 潘亚龙 周吕 施显健 ZHANG Zhigang;LIANG Yueji;REN Chao;HUANG Yibang;PAN Yalong;ZHOU LYU;SHI Xianjian

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2020年第45卷第8期

页      面：83-89页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41901409,41461089) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247) 广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139230) 

主　　题：GPS-IR 雪深 信噪比 低频分量 卫星反射信号 

摘      要：利用全球定位系统反射信号干涉测量(GPS-IR)反演雪深成为近年来研究的热点领域。在此基础上,针对卫星反射信号分离这一问题,该文提出一种基于小波分解重构的卫星反射信号提取模型。利用coif5小波变换分解6层信噪比数据重构低频分量获取卫星反射信号,并对其反演精度和稳定性进行判别分析。结果表明:该方法克服了低阶多项式拟合分离卫星反射信号存在的局限性;算法简单实用,具有较强的抗干扰能力,分解得到的卫星反射信号较好;均方根误差和平均绝对误差分别降低了34%和27%;单颗卫星线性回归模型平均相关系数达到0.737,相比传统方法提高40%。