基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法
Novel adaptive generalized principal component analysis algorithm based on Hebbian rule作者机构:中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033
出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)
年 卷 期:2020年第41卷第7期
页 面:103-109页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0839[工学-网络空间安全] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.61833016,No.61673387,No.61374120) 陕西省自然科学基金资助项目(No.2020JM-356)。
摘 要:为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计,基于Hebbian线性神经元模型,提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵,有效地降低了算法的计算复杂度。利用Lyapunov稳定性定理进行平衡点分析表明:当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时,算法到达稳定状态。仿真实验表明:相比一些同类型算法,所提算法具有较快的收敛速度。