利用视距进行多源空间数据尺度集成
Spatial Scale Integration Method Based on Stadia作者机构：信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 苏州中科蓝迪软件技术有限公司江苏苏州215010
出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期：2020年第45卷第7期
页 面：1008-1014页
核心收录：
学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：国家重点研发计划(2016YFB0502300) 国家自然科学基金(41471336)
主 题：空间尺度 自然法则 视距 空间尺度集成 多尺度存储模型
摘 要：多源空间数据尺度集成是将不同类型的数据在空间尺度上集成统一的过程,是空间数据集成的研究难题之一。针对多源空间数据尺度集成问题,在自然法则的基础上,提出将视距作为空间尺度集成的标准,并深入探索了视距与比率尺度、级别尺度的转换方法,并以对象-空间形态-样式3层数据结构管理存储多尺度集成数据。实验结果表明:①以视距作为多源数据空间尺度集成的标准是符合认知规律的;②利用视距进行多源空间数据尺度集成是解决多主题、多尺度GIS数据集成与管理的有效方法;③多源数据空间尺度集成是一个综合性的问题,还需要空间尺度转换、多尺度空间数据索引等关键技术的支撑。
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