优化反馈神经网络盲均衡器的判据、电路和吸引子
The Criterion, Circuit and Attractors of an Optimized Feedback Artificial Neural Network for Blind Equalizer作者机构：中国科学院广州电子技术研究所
出 版 物：《电路与系统学报》 (Journal of Circuits and Systems)
年 卷 期：1996年第1卷第1期
页 面：104-111页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：中国科学院广州分院青年科学基金
主 题：盲均衡器 时变信道 电路 自适应跟踪 高速 最小方差 全局最优化 反馈神经网络 容错能力 并行
摘 要：为适应反馈神经网络官均衡器的全局最优化、时变信道跟踪和高速分布井行信息处理能力，本文应用高阶累积矩方法，提出了一种特别适合于优化反馈神经网络的以最小方差形式给出的盲均衡判据，给出了神经网络官均衡器的电路。吸引子和吸引域。初步理论分析和软件模拟结果表明，这种神经网络官均衡器具有很强的自适应跟踪能力、容错能力以及高速时变信道下的全局最优化盲均衡能力。
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