模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用
APPLICATION OF FUZZY CLUSTER ANALYSIS TO THE FAULT DIAGNOSIS OF SUCTION FAN作者机构：南昌大学机电工程学院江西南昌330031 南昌大学计算中心江西南昌330031
出 版 物：《工程力学》 (Engineering Mechanics)
年 卷 期：2007年第24卷第z1期
页 面：36-40页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：介绍了模糊聚类分析的理论和方法,讨论了数据规格化的三种方案,指明极差值是数据规格化最简便的方案。并将该理论应用于抽风机故障诊断研究中,在样本中引入正常状态和故障状态时的样本数据,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵进行聚类分析,并通过待检测数据检验其可靠性。通过实例检验表明,理论分析与现场检查结果相符,证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性。
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