一种基于频谱特征的周期性结构参数检测方法

作     者：宋斌 闫宁 朱琳琳 张效栋 Song Bin;Yan Ning;Zhu Linlin;Zhang Xiaodong

作者机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2020年第57卷第12期

页      面：134-144页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家重点研发计划(2017YFA0701200) 科学挑战专题(TZ2018006-0203-01) 

主　　题：图像处理 频谱特征 周期性结构 参数检测 

摘      要：利用周期性结构纹理图像独特的频谱分布,设计出一种基于频谱特征的周期性结构参数检测方法,搭建了静态图像检测和实时采集检测系统,对织物密度进行多次检测实验.检测结果表明,相对误差小于1%的比例达到96.7%,平均误差比现有算法降低了约36%,单帧图像检测时间约为150ms,适用于工业检测场景.将所提方法应用于纸张计数、木材纹理检测、微结构阵列检测等实际应用领域,实验结果表明,基于频谱特征的周期性结构参数检测方法的准确度较高,适用范围广,检测效率高.