基于贝叶斯方法的混凝土结构碳化深度预测研究
Carbonation Depth Prediction of Concrete Structures Based on Bayesian Approach作者机构：佛山科学技术学院环境与土木建筑学院佛山528000
出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)
年 卷 期：2011年第33卷第3期
页 面：103-107页
学科分类：08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 0813[工学-建筑学]
主 题：混凝土结构 碳化深度 检测信息 动态预测 贝叶斯方法
摘 要：考虑到混凝土结构本身的特性及其所处环境条件的随机性蕴含着极大的主观不确定性,提出贝叶斯动态信息更新思路。首先根据主观经验信息选定一个已有的混凝土碳化深度预测公式作为贝叶斯先验模型,然后结合工程实际检测信息,运用贝叶斯方法综合这两类信息进行推断,从而对先验模型进行更新。该方法继承了先验模型的完备性和检测信息的准确性,能更加准确地对结构的碳化规律进行评估和预测。最后以计算实例验证了贝叶斯动态信息更新的实用性和优越性。
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