基于价值评估的磁共振单序列多层LVP图像压缩算法

作     者：满盼盼 赵国桦 刘泽华 王梅云 林予松 Man Panpan;Zhao Guohua;Liu Zehua;Wang Meiyun;Lin Yusong

作者机构：郑州大学信息工程学院郑州450001 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州450052 河南省人民医院放射科郑州450003 郑州大学软件学院郑州450002 郑州大学汉威物联网研究院郑州450002 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2020年第32卷第7期

页      面：1137-1144页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(81772009) 河南省科技厅科技攻关项目(182102310162). 

主　　题：医学图像 图像压缩 磁共振图像 滤波压缩 池化压缩 

摘      要：针对影像组学过程中医生标注影像数据工作量巨大的问题,提出了一种基于价值评估的磁共振单序列多层低价值点(low value point,LVP)图像压缩算法.对单序列多层LVP原图像使用滤波压缩算法,对已标注的单序列多层LVP分割图像使用池化压缩算法,将单序列多层LVP原图像和分割图像压缩为单层高价值点(highvaluepoint,HVP)原图像和分割图像.将压缩算法应用于磁共振脑胶质瘤的自有数据集和公开数据集中,对比了压缩前原始图像标注时间和压缩成单层HVP图像标注时间,并测试压缩图像进行影像组学分级任务的效果.实验结果表明:压缩后标注一例病例的时间与压缩前相比显著减少,AUC等指标在执行文中算法和未执行下得到的分级结果相差甚微,均高于医生诊断水平.因此,在误差可接受范围内,医生仅需标注一层HVP图像便能进行医学影像分析,并且也能获得较好的分析结果.对于医生来说,可显著缩减医生标注任务的工作量.