基于DCT变换和鸡群优化算法的图像匹配
Image Matching Based on Discrete Cosine Transform and Chicken Swarm Optimization Algorithm作者机构：西南交通大学机械工程学院成都610031
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2020年第48卷第6期
页 面：1450-1455,1468页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：根据离散余弦变换(DCT)矩阵的特点和鸡群优化算法收敛速度快、收敛精度高的特点,提出了一种基于DCT变换和鸡群优化算法的图像匹配方法。该方法对匹配区域与图像模板作DCT变换,将两者DCT变换矩阵左上角元素之间的相似性作为适应度函数,然后使用鸡群优化算法进行搜索,将搜索到的适应度值最优的区域作为正确匹配的区域。之后,进行了一系列对比仿真实验,实验结果显示该方法在匹配精度、收敛速度上都有显著优势,在解决相关问题上能有较好表现。
维普期刊数据库
同方期刊数据库