粮食筒仓仓壁侧压力概率特性的贝叶斯推断方法
Bayesian inference method for probabilistic characteristics of the silo wall lateral pressure in food silo作者机构:河南工业大学土木工程学院河南郑州450001
出 版 物:《河南工业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Henan University of Technology:Natural Science Edition)
年 卷 期:2020年第41卷第3期
页 面:107-112页
学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程]
基 金:国家自然科学基金项目“缩颈桩桩-土相互作用的透明土试验分析及缩颈对承载力可靠度影响研究”(51978247) 河南省科技攻关项目“缩径缺陷桩桩-土承台相互作用的透明土模型试验研究”(202102310242)
摘 要:贮料时粮食对仓壁的侧压力是设计筒仓的重要指标,由于各种不确定性因素的存在,准确获得侧压力较为困难。首先利用侧压力试计比(试验监测值和理论计算值之比)将收集到的侧压力数据进行无量纲化处理。然后利用数理统计理论,建立侧压力数据的优化处理模型,将侧压力数据优化为“好数据和“一般数据,剔除离散性较大的数据,用随机加权法对优化后的小样本数据进行加权处理,再利用贝叶斯统计理论给出侧压力概率特性的推断方法。最后基于河南省国家粮食库库区边缘的29号浅圆仓侧压力的试验监测值和理论计算值验证此方法的有效性。为粮仓的可靠度研究提供一定的理论基础,推动可靠度设计理论在粮仓结构中的应用。