无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析

作     者：王志如 高林源 王敏 WANG Zhiru;GAO Linyuan;WANG Min

作者机构：北京科技大学经济管理学院北京100083 北京市地铁运营有限公司北京100044 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2020年第30卷第4期

页      面：114-120页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助(51978164) 北京市自然科学基金资助(L181009,9194028) 教育部人文社科基金资助(18YJC630193) 

主　　题：地铁扶梯事故 无序多分类 Logistic回归分析 事故特征 相关性分析 解释变量 

摘      要：为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。