改进BP神经网络在软土地基沉降量的应用
作者机构：韶关市建筑工程质量安全监督站
出 版 物：《中华建设》 (China Construction)
年 卷 期：2012年第5期
页 面：230-231页
学科分类：08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程]
主 题：改进BP神经网络 地基沉降量 软土 人工神经网络方法 多层前馈神经网络 沉降预报 应用 监测信息
摘 要：本文利用神经网络的强大预测功能,将其引入到软土地基沉降的预报中。利用人工神经网络方法进行预报可包含场区的地质条件,土质特点及其受力模式等信息,最终形成一个广义函数,从而在给定输入值（前期监测信息）的情况下能够得到输出（沉降预测值）。文中详细阐述了沉降预报的多层前馈神经网络的误差逆传播模型（BP模型）的原理,组成和建模步骤,并结合工程实例进行验算,结果表明在软土中利用神经网络进行地基沉降的预报是可行的。
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