基于单参数Logistic的典型作物相对叶面积指数模型研究

作     者：王全九 刘云鹤 苏李君 WANG Quanjiu;LIU Yunhe;SU Lijun

作者机构：西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2020年第51卷第7期

页      面：210-219页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 09[农学] 0802[工学-机械工程] 0901[农学-作物学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51679190、51979220) 国家自然科学基金重点项目(41830754) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JQ5094) 

主　　题：典型作物 相对叶面积指数 相对有效积温 单参数Logistic模型 

摘      要：为系统分析叶面积指数变化特征,构建便于实际应用的作物生长模型,在对现有叶面积指数模型参数变化特征分析的基础上,以相对有效积温为自变量,利用修正Logistic模型分析了冬小麦、夏玉米、水稻3种作物相对叶面积指数的增长特征,并确立了模型参数之间的关系。研究结果表明,参数a、b和c与相对有效积温特征值有关,随着c的增大,a逐渐增大、b逐渐减小,且其增大或减小速率均与相对有效积温有关;参数a、c与b之间也存在一定函数关系。基于参数之间的关系,对相对化修正Logistic模型进行了简化,建立了描述冬小麦、夏玉米和水稻3种作物的叶面积指数增长过程的单参数Logistic模型。利用实测资料对模型进行了评估,结果表明,该模型能够很好地模拟相对叶面积指数的增长变化过程。该简化模型参数少、形式简单、便于分析,因此易于应用,对建立其他作物的单参数相对叶面积指数模型具有一定的参考价值。